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2022年电子教育与电子技术国际会议(ICEEET 2022)

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发表于 2022-8-3 21:16:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
  2022年电子教育与电子技术国际会议(ICEEET 2022)
  2022 International Conference on Electronic Education and Electronic Technology(ICEEET 2022)


  会议地点:上海,中国
  时间:2022年10月27日-29日
  网址:
www.iceeet.org
  邮箱: iceeet_info@126.com
  ● 会议简介
  2022年电子教育和电子技术国际会议(ICEEET 2022)旨在为学术界和工业界的学者、专家和实践者提供一个跨学科的全球论坛,以交流实践、教学和研究想法,并展示在广泛的新兴和最先进感兴趣领域正在进行的实践和学术研究的结果。ICEEET旨在汇集研究人员、科学家、工程师、学者和学生,交流和分享他们在电子教育和电子技术各个方面的经验、新想法和研究成果,并讨论遇到的实际挑战和采取的解决方案。我们期待着有机会分享我们对如何最好地应对我们的研究挑战的看法,并寻找方法为研究人员之间的网络发展做出更多贡献。包括但不限于在社会研究和教育中使用电子技术。
  ● 论文收录
  向ICEEET 2022提交的所有全文都可以用英语书写,并将发送给至少两名评审员,并根据原创性、技术或研究内容或深度、正确性、与会议的相关性、贡献和可读性进行评估。ICEEET 2022所有被接受的论文将在会议记录中发表,并提交给Scopus的EI Compendex进行索引。
  ● 征文主题
  (主题包括但不限于)
  数字化转型
  物联网
  生物特征
  生物信息学
  智慧城市
  社交计算
  绿色计算
  知识社会
  语义Web
  Web 2.0
  基于位置的计算
  Web智能
  可持续技术
  人道主义和应急管理
  增强现实
  穿戴式科技
  数字包容性
  数字素养
  协作学习
  课程内容设计与开发
  交付系统和环境
  教育系统设计
  电子公民身份和包容性
  电子学习组织问题
  政治和社会方面
  虚拟学习环境
  基于网络的学习社区
  终身学习
  MOOC
  工作场所/企业电子学习
  翻转学习
  国际合作
  就业能力挑战
  游戏化
  开放教育
  移动学习
  学习分析
  电子学习平台
  电子评估
  混合式学习
  残疾用户的可访问性
  大数据
  语境相关学习
  数据挖掘
  数据可视化
  远程教育
  电子制造
  教育技术学
  教育游戏和软件
  信息通信技术教育
  学习管理系统(LMS)
  多虚拟环境
  开放教育资源
  虚拟和增强现实
  虚拟学习环境(VLE)
  适应性教育系统
  智能建模
  智能教学系统的创作工具
  使用人工智能系统学习
  基于Agent的学习环境
  基于人工智能的教育系统架构
  机器学习
  学习分析和教育数据挖掘
  教学代理
  自然语言处理
  智能学习环境中的物联网
  教育中的智能手机和智能设备
  用于教育和电子学习的智能技术和系统
  智能技术和智能系统的教育应用
  基于智能技术的教育软硬件系统
  智能学习环境中的移动性、安全性、访问和控制
  智能游戏化(智能技术与严肃游戏的融合)
  智能多媒体(智能技术与丰富多媒体技术的融合)
  智能移动(智能技术和移动技术的融合)
  AV通信与多媒体
  创作工具和内容开发
  混合式学习
  协作学习
  社区建设
  课程设计和电子学习课程
  远程教育数字化图书馆
  全球范围内的远程和电子学习电子学习硬件和软件
  电子学习平台、门户
  电子学习成功案例
  群件工具
  沉浸式学习
  智能教学系统
  虚拟实验室和虚拟教室
  智能电子学习:概念、策略和方法
  智能e-learning教学策略
  大规模开放在线课程(MOOC)
  小型个人在线课程(SPOC)
  ● 提交论文
  1. 直接将您的文章或摘要投到我们的会议邮箱,我们收到后会第一时间回复您。
  投稿邮箱:
iceeet_info@126.com
  2.审稿流程:作者投稿 - 稿件收到确认(1个工作日)- 初审(1-3工作日) - 告知结果(接受/拒稿),越早投稿越早收到文章结果。
  ● 投稿说明
  1. 本会议官方语言为英语,投稿者务必用英语撰写论文。
  2. 稿件应为原创作品,未在国内外刊物上发表过, 不接受一稿多投。 作者可通过Turnitin查询系统查重。涉嫌抄袭的论文将不被出版。
  3. 请根据格式模板文件编辑您的文章。
  4. 文章至少4页。学生作者或多篇投稿有优惠。
  5. 只做报告不发表论文的作者只需提交摘要。

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